第一章 公开招标
本招标项目名称为：宁夏煤业基于AI模型的敏感数据诊断与监测系统研究与开发服务公开招标，项目招标编号为：CEZB250409009，招标人为国家能源集团宁夏煤业有限责任公司，项目单位为：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司，资金来源为自筹。*本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：根据国家、自治区政府、国家能源集团和宁夏煤业公司对企业数据安全管理要求，本项目基于AI技术，拟研发一套敏感数据诊断与监测系统，建立数据指标，理清数据资产，实现对数据的智能化分类分级；同时对结构化及非结构化文件、对外上报数据进行智能识别和检测，降低数据泄露风险，应对潜在安全威胁，提升公司数据安全防护水平，保护核心、重要数据和业务不受影响。
2.1.2招标范围：本项目包含了所涉及的数据分类分级及数据指标研究、基于AI模型的敏感数据诊断与监测系统研发、第三方系统接口程序开发，以及软/硬件的安装、部署、现场调试和相关专利与论文等的取得等，具体项目内容详见“第五章 委托人要求。
2.1.3招标范围及标段（包）划分：本项目不划分标段。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：主要研究内容：
（1）数据分类分级及数据指标研究
研究建立适于宁夏煤业公司数据安全管理标准，对数据进行分类分级管理，细化设计宁夏煤业公司敏感数据清单作为数据安全监测和保护依据；制定与公司数据分类分级相适应的贯穿数据全生命周期的通用数据安全保护措施，设计一套覆盖公司人力资源、财务、物资、销售等业务数据安全方面的指标，为数据安全管理提供量化评估工具。
（2）敏感数据检测技术研究
依据研究制定的数据分类分级及数据指标，结合相关业务实际情况，制定敏感数据识别与分类分级标准，研究采用生成式AI语言大模型技术，开发一套敏感数据诊断与监测系统，实现对输入的文本、图像等敏感数据识别，同步输出详细的推理分析流程与科学的决策判定依据。
（3）基于AI大模型的业务知识库研究与开发
深入研究适用于多元业务场景的 AI 大模型知识库体系，构建面向实际业务需求的 AI 大模型应用框架，开发具备场景化数据处理能力的 AI 大模型，通过精准理解用户数据相关提问，从特定业务场景中智能提取关键信息，完成高效统计分析，为决策提供数据支撑。
（4）第三方对接接口程序设计与开发
设计开发数据资产清单共享接口和敏感数据智能识别接口，实现对外上传数据系统的安全管控。
预期目标：
根据国家能源集团数据管理相关要求，研究建立适于公司数据管理的分类分级标准，为数据安全管理提供量化评估工具；依据数据保密相关要求，研究确立敏感数据识别与分类分级标准，构建面向实际业务需求的 AI 大模型应用框架，开发敏感数据诊断与监测系统，实现对结构化及非结构化文件、对外上报数据进行智能识别和检测，降低数据泄露风险，提升数据安全防护水平，确保公司核心、重要数据和业务不受影响。
2.4 项目服务期：自项目合同签订之日起12个月。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2022年10月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有已完成的数据分类分级服务业绩和敏感数据识别与分析（或数据安全管控，或AI数据分析）业绩各1份，且单份合同金额不少于100万元。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同和对应的用户证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页；用户证明须由最终用户盖章，用户证明可以是验收证明、使用证明、回访记录或其他能证明合同标的物已履约完成的材料（若合同甲方不是最终用户，合同甲方获取的最终用户证明也可）。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有信息化项目管理（或计算机类或软件开发类）副高级及以上技术职称。
（2）项目负责人须至少具有1个敏感数据识别与分析（或数据安全管控，或AI数据分析）的项目负责人工作经历，投标人须提供能证明项目负责人业绩的合同，若合同中无项目负责人姓名，须提供对应的验收证明或用户证明等有盖章的证明材料（须含工程名称、项目负责人及单位名称）。
【6】其他主要人员要求：投标人为本项目配备的技术负责人具有本科及以上学历，并且具有计算机技术或软件专业技术资格（水平）证书。
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
*招标文件开始购买时间2025-09-26 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-10-09 16:00:00。
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